Název: Analýza a segmentace pohybových dat znakového jazyka pro\\ jejich syntézu
Další názvy: Sign language motion capture data analysis and automatic segmentation for further synthesis
Autoři: Železný, Tomáš
Vedoucí práce/školitel: Jedlička Pavel, Ing.
Oponent: Krňoul Zdeněk, Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2020
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/41860
Klíčová slova: záznam pohybu;znakový jazyk;analýza dat;frekvenční analýza;augmentace dat
Klíčová slova v dalším jazyce: motion capture;sign language;data analysis;frequency analysis;data augmentation
Abstrakt: Znakový jazyk je důležitým komunikačním prostředkem Neslyšících. Protože ne vždy je při překladu do znakového jazyka jednoduché použít tlumočení, je snahou vytvořit jeho automatickou syntézu. Protože je pro její vznik potřeba velké množství dat, jejichž pořízení je velmi časově náročné, je nutné tato data vytvořit procesem augmentace. Pro tato umělá data je potřeba posoudit jejich přirozenost. Rychlého objektivního hodnocení lze dosáhnout pomocí automatických metod určující podobnost a jiné parametry, které by při určení přirozenosti mohly rozhodovat. Tato práce pojednává o výběru metod a měřitelných veličin, které by k tvorbě augmentovaných dat mohly přispět.
Abstrakt v dalším jazyce: Sign language is an important mean of communication of the Deaf. Because it is not always easy to use interpreting when translating into sign language, there is an effort to create an automatic synthesis. Large amount of data is required for its creation. The acquisition of such data is very time consuming so it is necessary to create additional data through the augmentation process. For such artificial data, is necessary to evaluate its naturalness. Rapid objective evaluation can be achieved by automatic methods determining similarity and other parameters that could decide in determining naturalness. This work deals with the selection of methods and measurable quantities that could contribute to the creation of augmented data.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_Zelezny.pdfPlný text práce6,57 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
zelezny-p.pdfPrůběh obhajoby práce433,41 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
zelezny-v.pdfPosudek vedoucího práce783,3 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
zelezny-o.pdfPosudek oponenta práce800,71 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/41860

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.