Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Stehlík Petr, Doc. RNDr. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Kůsová, Martina | |
dc.contributor.referee | Friesl Michal, Mgr. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2021-6-22 | |
dc.date.accessioned | 2021-12-17T11:41:49Z | - |
dc.date.available | 2020-10-1 | |
dc.date.available | 2021-12-17T11:41:49Z | - |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.date.submitted | 2021-5-25 | |
dc.identifier | 86593 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/46419 | - |
dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá měřením nerovností v příjmech. Nejprve jsou popsány metody měření příjmových nerovností: Giniho index a Lorenzova křivka, příjmová mezera a ANOVA. V další části je zpracováno a analyzováno přes 4 miliony dat z České republiky, Dánska, Finska, Německa, Norska, Slovenska a Švédska z let 2015 až 2019. Rozdělujeme je do skupin podle země, pohlaví, pracovní pozice a oborů zaměstnání. Zkoumáme nerovnosti v rámci těchto skupin i mezi nimi. V poslední části práce popisujeme, jak tyto faktory ovlivňují výši platu. | cs |
dc.format | 51 s. | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení | |
dc.subject | příjmové nerovnosti | cs |
dc.subject | giniho index | cs |
dc.subject | lorenzova křivka | cs |
dc.subject | příjmová mezera | cs |
dc.subject | anova | cs |
dc.title | Příjmové nerovnosti ve vybraných evropských zemích | cs |
dc.title.alternative | Income inequalities in selected European countries | en |
dc.type | bakalářská práce | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | |
dc.thesis.degree-program | Matematika | |
dc.description.result | Obhájeno | |
dc.description.abstract-translated | This bachelor thesis is focused on measuring income inequalities. First we describe measures of income inequality: Gini index, Lorenz curve, pay gap and ANOVA. In the next section we process and analyse over 4 million data from the Czech Republic, Denmark, Finland, Germany, Norway, Slovakia and Sweden from 2015 to 2019. We divide them into groups by country, gender, working position, and field of employment. We explore inequalities within these groups and among them. In the last section we describe the effect of these factors on salary. | en |
dc.subject.translated | income inequalities | en |
dc.subject.translated | gini index | en |
dc.subject.translated | lorenz curve | en |
dc.subject.translated | pay gap | en |
dc.subject.translated | anova | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KMA) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
BP_Martina_Kusova_2020_21.pdf | Plný text práce | 2,18 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
PO_Kusova.pdf | Posudek oponenta práce | 824,21 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
PV_Kusova.pdf | Posudek vedoucího práce | 351,42 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Prubeh_Kusova.pdf | Průběh obhajoby práce | 207,88 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/46419
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.