| Title: | Nalezení vhodné aplikační oblasti pro modul EEG-SMT firmy Olimex |
| Other Titles: | Finding a suitable application area for the Olimex EEG-SMT module |
| Authors: | Rubáš, Jan |
| Advisor: | Mautner Pavel, Ing. Ph.D. |
| Referee: | Mouček Roman, Doc. Ing. Ph.D. |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/49932 |
| Keywords: | eeg;eeg-smt;olimex;bci;software;hardware;nucleo;mne-python;ssvep;klasifikace;brainbay |
| Keywords in different language: | eeg;eeg-smt;olimex;bci;software;hardware;nucleo;mne-python;ssvep;classification;brainbay |
| Abstract: | Hlavním tématem této práce je prozkoumat cenově dostupné zařízení EEG SMT od firmy Olimex a najít vhodnou oblast využití. Po zvážení všech možných oblastí se práce dále orientuje na využití zařízení pro rozpoznávání SSVEP podnětů. Pro generování těchto podnětů bylo rozhodnuto použít desku Nucleo H743ZI2, která zajistila přesné blikání LED diod, které bli kaly stanovenou frekvencí. Pro klasifikaci signálu byl nejprve využit design vytvořený pomocí aplikace BrainBay, jež zvládla také číst a zapisovat zís kaný signál ze zařízení. Nakonec byl pro podrobnější analýzu využit program napsaný v Pythonu, jež dokázal analyzovat a klasifikovat naměřená data. Vý sledky ukázaly, že signál není příliš dokonalý, neboť přesnost klasifikátoru je příliš nízká. |
| Abstract in different language: | The main topic of this thesis is explore affordable device EEG-SMT from Olimex and find suitable area of use. After considering all possible areas, the work further focuses on the use of recognition devices SSVEP stimuli. For generating visual stimuly it was used Nucleo H743ZI2 board, which ensured accurate flashing of LEDs that flashed at a specified frequency. Firstly, the BrainBay application design was to use for signal classification. These application was used to read and write a EEG signal to a file from the device. Finally, the python program was written for more detailed analyze and classify the measured data. The results showed that the signal is not very perfect, because the accuracy of the classifier is too low. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| A21B0261P.pdf | Plný text práce | 11,76 MB | Adobe PDF | View/Open |
| A21B0261P_hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 160,79 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A21B0261P_posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 429,59 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A21B0261P_obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 30,39 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/49932Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.