Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorHrúz, Marek
dc.contributor.authorPrüher, Jakub
dc.contributor.refereeMachlica, Lukáš
dc.date.accepted2013-06-25
dc.date.accessioned2014-02-06T12:30:33Z-
dc.date.available2012-09-24cs
dc.date.available2014-02-06T12:30:33Z-
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013-05-17
dc.identifier53908
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/7434
dc.description.abstractProces nedestruktivního testování kvality polymerů spočívá v jejich inspekci pod mikroskopem. Aby tento proces mohl být automatizován, je nutné zachytit a analyzovat sekvenci obrazů, které zachycují stahování vpichu do polymeru. Tato práce se zabývá problémem sledování změn vpichu do polymeru z obrazových dat. Proces segmentace obrazu je indetifikován jako nedílná součást tohoto problému. Segmentace obrazu je prováděna pomocí SVM klasifikace. Příznaky založené na varianci jsou navrhnuty a testovány. Navržené přiznaky se ukázaly jako vhodné pro řešený problém, což je doloženo dosaženou vysokou úspěšností klasifikace.cs
dc.formatviii s., 52 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectVickersův test tvrdostics
dc.subjectvpich do polymerucs
dc.subjectsegmentace obrazucs
dc.subjectSVMcs
dc.titleSledování změn vtisku do polymeru z obrazových datcs
dc.title.alternativeTracking of Changes in Indentation of Polymers from Image Dataen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe process of non-destructive polymer quality assessment involves an inspection under a microscope by a skilled operator. To make the quality assessment process automatic, a series of images capturing the polymer indentation recovery must be obtained and analyzed. This thesis deals with the problem of tracking of changes in polymers from image data. The image segmentation process is identifi ed as an integral part of such a problem. Support vector classi cation is employed to segment the images. Features based on variance are proposed and their performance is evaluated. The designed features proved to be suitable for the segmentation of indentation images as evidenced by the high classi cation performance.en
dc.subject.translatedVickers hardness testen
dc.subject.translatedindentation of polymersen
dc.subject.translatedimage segmentationen
dc.subject.translatedSVMen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
master_thesis_prueher_hyperref.pdfPlný text práce3,28 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
pruher-v.pdfPosudek vedoucího práce333,57 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
pruher-o.pdfPosudek oponenta práce595,35 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
pruher-p.pdfPrůběh obhajoby práce155,11 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/7434

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Diplomové práce / Theses (KKY)