Název:	Anotovanie slovníka pre analýzu sentimentu pomocou PSO
Autoři:	Mikula, Martin Machová, Kristína
Citace zdrojového dokumentu:	STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 151-156. ISBN 978-80-261-0720-0.
Datum vydání:	2017
Nakladatel:	Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26354
ISBN:	978-80-261-0720-0
Klíčová slova:	analýza sentimentu;slovníkový přístup;particle swarm optimization
Klíčová slova v dalším jazyce:	sentiment analysis;dictionary approach;particle swarm optimization
Abstrakt v dalším jazyce:	Tento příspěvek je zaměřen na relační databáze a představuje náš inovativní přístup k problematice využívání atributů s výčtovým datovým ty-pem (dále označovány jako doménové atributy). Velkým nedostatkem existují-cích řešení daného problému je např. nezbytný zásah do navrženého schématu databáze při každém požadavku na přidání nového doménového atributu. Námi navržený způsob správy doménových atributů využívá některé dobré vlastnosti dřívějších řešení, není závislý na zvoleném relačním systému řízení báze dat a nevyžaduje zásah do schématu databáze kromě přidání nového doménového atributu. Navržený způsob správy doménových atributů v relační databázi bude využit v námi řešeném projektu Zpřístupnění dotazů jazykové poradny v lin-gvisticky strukturované databázi. Internet v súčasnosti obsahuje veľké množstvo textu, ktorý obsahuje emócie a názory rôznych ľudí. Keďže je veľmi náročné analyzovať ich manuál-ne, v tomto príspevku sa zameriavame na automatickú analýzu sentimentu pou-žitím slovníkového prístupu. Anotovanie slovníka je často náročný a zdĺhavý proces. Práve preto sa v tejto práci venujeme možnosti nahradenia človeka, ktorý by slovník anotoval, evolučným algoritmom, ktorý by bol použitý na nájdenie optimálnych hodnôt polarity pre slová v slovníku. Vytvorili sme dve verzie slovníka, ktorý bol použitý na analýzu sentimentu. Prvá verzia bola ano-tovaná človekom a pre anotovanie druhej verzie sme sa rozhodli použiť PSO. Nakoniec sme porovnali výsledky oboch verzií a slovník anotovaný pomocou PSO dosiahol porovnateľné výsledky ako slovník anotovaný človekom.
Práva:	© Západočeská univerzita v Plzni
Vyskytuje se v kolekcích:	Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.