Title:	Anotovanie slovníka pre analýzu sentimentu pomocou PSO
Authors:	Mikula, Martin Machová, Kristína
Citation:	STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 151-156. ISBN 978-80-261-0720-0.
Issue Date:	2017
Publisher:	Západočeská univerzita v Plzni
Document type:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26354
ISBN:	978-80-261-0720-0
Keywords:	analýza sentimentu;slovníkový přístup;particle swarm optimization
Keywords in different language:	sentiment analysis;dictionary approach;particle swarm optimization
Abstract in different language:	Tento příspěvek je zaměřen na relační databáze a představuje náš inovativní přístup k problematice využívání atributů s výčtovým datovým ty-pem (dále označovány jako doménové atributy). Velkým nedostatkem existují-cích řešení daného problému je např. nezbytný zásah do navrženého schématu databáze při každém požadavku na přidání nového doménového atributu. Námi navržený způsob správy doménových atributů využívá některé dobré vlastnosti dřívějších řešení, není závislý na zvoleném relačním systému řízení báze dat a nevyžaduje zásah do schématu databáze kromě přidání nového doménového atributu. Navržený způsob správy doménových atributů v relační databázi bude využit v námi řešeném projektu Zpřístupnění dotazů jazykové poradny v lin-gvisticky strukturované databázi. Internet v súčasnosti obsahuje veľké množstvo textu, ktorý obsahuje emócie a názory rôznych ľudí. Keďže je veľmi náročné analyzovať ich manuál-ne, v tomto príspevku sa zameriavame na automatickú analýzu sentimentu pou-žitím slovníkového prístupu. Anotovanie slovníka je často náročný a zdĺhavý proces. Práve preto sa v tejto práci venujeme možnosti nahradenia človeka, ktorý by slovník anotoval, evolučným algoritmom, ktorý by bol použitý na nájdenie optimálnych hodnôt polarity pre slová v slovníku. Vytvorili sme dve verzie slovníka, ktorý bol použitý na analýzu sentimentu. Prvá verzia bola ano-tovaná človekom a pre anotovanie druhej verzie sme sa rozhodli použiť PSO. Nakoniec sme porovnali výsledky oboch verzií a slovník anotovaný pomocou PSO dosiahol porovnateľné výsledky ako slovník anotovaný človekom.
Rights:	© Západočeská univerzita v Plzni
Appears in Collections:	Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.