| Title: | Detekce hudby v řečovém signálu |
| Other Titles: | Music detection in speech signal |
| Authors: | März, Viktor |
| Advisor: | Psutka Josef, Ing. Mgr. Ph.D. |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/27244 |
| Keywords: | detekce hudby;mfcc;k-means algoritmus;zero-crossing;root mean square;rychlá fourierova transformace |
| Keywords in different language: | music detection;mfcc;k-means algorithm;zero-crossing;root mean square;fast fourier transformation |
| Abstract: | Tato bakalářská práce se zabývá detekcí hudby v mixovaném signálu (hudba/řeč). Její teoretická část je zaměřena na základní přístupy zpracování signálu. Jsou zde popsány základní metody zpracování signálu jak v časové tak i ve frekvenční oblasti (krátkodobá energie signálu, krátkodobý průchod nulou, krátkodobé spektrum, MFCC). Použitelnost těchto metod je pak ověřena na jednoduché úloze detekce znělky v přenosech z PSPČR. |
| Abstract in different language: | This bachelor thesis deal with problem of music detection in mixed signa (music/speech). The teoretical part is focused on basic approaches of signal processing. There are described methods of signal processing in time and frequency domains (Short-time signal energy, short-time zero-crossing, short-time spectrum, MFCC). The applicability of these methods is then verified by a simple task of detecting the sound in recording from House of Deputies of the Czech Republic. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MarzBP.pdf | Plný text práce | 2 MB | Adobe PDF | View/Open |
| Marz-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 1,02 MB | Adobe PDF | View/Open |
| Marz-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 473 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/27244Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.