| Název: | Automatická klasifikace škodlivých URL |
| Další názvy: | Automatic classification of malicious URLs |
| Autoři: | Lovčí, Marek |
| Vedoucí práce/školitel: | Švec Jan, Ing. Ph.D. |
| Oponent: | Ircing Pavel, Doc. Ing. Ph.D. |
| Datum vydání: | 2019 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/37686 |
| Klíčová slova: | strojové učení;počítačová bezpečnost;url;klasifikace |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | machine learning;cybersecurity;url;classification |
| Abstrakt: | Tato práce shrnuje současný stav využití metod strojového učení v počítačové bezpečnosti. Prezentuje způsoby jak může být strojové učení využito jako obraný mechanizmus proti útokům, včetně příkladů systémů, vytvořených předními společnostmi v oboru počítačové bezpečnosti. Následně je v práci prozkoumáno téma zranitelností a možností útoků na modely strojového učení samotné, spolu s možnostmi zneužití takovýchto technik ve škodlivém software za účelem kradení dat, či skrytí přítomnosti malware v napadeném systému. V následující kapitole jsou analyzovány techniky klasifikace URL a je implementováno několik klasifikátorů, které rozhodují o škodlivosti, nebo nezávadnosti předložených URL adres. V poslední části je prezentován framework pro vysvětlování závěrů modelů strojového učení. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The thesis summarizes current state of machine learning and cybersecurity. The ways how machine learning can be used to protect against adversary attacks are presented, with examples of defense systems constructed by IT security companies. In the same part the topic of machine learning models vulnerabilities and means of exploitation to help malicious software steal data and hide its presence are explored. In the next chapter, the URL classification techniques are analysed and several classifiers are implemented in order to decide on harmfulness or harmlessness of given URLs. In the end, the framework explaining machine learning models' conclusions and its possible applications is investigated. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| lovci-bachelors-thesis.pdf | Plný text práce | 2,11 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| lovci-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 673,11 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| lovci-o.pdf | Posudek oponenta práce | 687,25 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| lovci-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 285,29 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/37686Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.