Metody shlukové analýzy pro klasifikaci dokumentů pro účely následného využití v oblasti automatické adaptace jazykových modelů

Title:	Metody shlukové analýzy pro klasifikaci dokumentů pro účely následného využití v oblasti automatické adaptace jazykových modelů
Other Titles:	Document Clustering Methods for the Subsequent Use in the Field of Automatic Adaptation of Language Models
Authors:	Voldřich, Václav
Advisor:	Skorkovská, Lucie
Referee:	Švec, Jan
Issue Date:	2013
Publisher:	Západočeská univerzita v Plzni
Document type:	diplomová práce
URI:	http://hdl.handle.net/11025/7443
Keywords:	shlukovací metody;příznaky;K-means;klasifikace
Keywords in different language:	topic based clustering;feature space model;K-means;classification
Abstract:	Tato práce se zabývá shlukovacími metodami v oblasti textu, které jsou testovány za účelem použití jako příprava dat pro adaptaci jazykového modelu. Zároveň se shlukovacími metodami jsou probrány možnosti různých typů příznaků, a následně jsou diskutovány výsledky při jejich kombinování. Součástí práce je i rozhraní pro klasifikaci dokumentů.
Abstract in different language:	In this thesis is discussed a range of clustering methods tested for use in language adaptation. Along with clustering algorithms there are introduced feature space models and the combination with clustering of documents is discussed afterwards. A~part of project is a classification framework.
Rights:	Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:	Diplomové práce / Theses (KKY)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
DP final.pdf	Plný text práce	189,89 kB	Adobe PDF	View/Open
Voldrich-v.pdf	Posudek vedoucího práce	3,92 MB	Adobe PDF	View/Open
Voldrich-o.pdf	Posudek oponenta práce	3,68 MB	Adobe PDF	View/Open
Voldrich-p.pdf	Průběh obhajoby práce	927,01 kB	Adobe PDF	View/Open

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/7443

search

navigation