Název: Simultánní lokalizace a mapování v budově
Další názvy: Indoor Simultaneous Localization And Mapping
Autoři: Štrunc, Petr
Vedoucí práce/školitel: Neduchal Petr, Ing.
Datum vydání: 2017
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/27253
Klíčová slova: slam;kalmanův filtr;částicový filtr;graph-based slam;hector slam;gmapping;google cartographer;ros;lidar
Klíčová slova v dalším jazyce: slam;kalman filter;particle filter;graph-based slam;hector slam;gmapping;google cartographer;ros;lidar
Abstrakt: Práce se zabývá formulací úlohy Simultánní Lokalizace a Mapování a porovnáním několika implementací, které tuto úlohu řeší. Popisuje matematické základy ke čtyřem způsobům řešení dané úlohy a blíže seznamuje s principy třech implementací řešení. Implementace jsou testovány na jednotných datech a výsledky experimentů jsou následně vyhodnoceny.
Abstrakt v dalším jazyce: This thesis deals with formulation of Simultaneous Localization and~Mapping problem and~comparison of several implementations solving this problem. It describes mathematical principles to four approaches to solve this problem and describe principles of three implementations that solves this problem. Implementations are tested with unified data and results of the experiments are evaluated after that.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_Strunc.pdfPlný text práce3,45 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
strunc-v.pdfPosudek vedoucího práce392,31 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
strunc-p.pdfPrůběh obhajoby práce177,58 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/27253

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.