Název: Použití gradientních metod v úlohách na nelineární nejmenší čtverce
Další názvy: Using gradient methods in non-linear least squares problems
Autoři: Šimána, Pavel
Vedoucí práce/školitel: Kopincová Hana, Ing. Ph.D.
Oponent: Stehlík Petr, Doc. RNDr. Ph.D.
Datum vydání: 2016
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/23762
Klíčová slova: nepodmíněná optimalizace;gradientní metody;metody s proměnnou metrikou;nelineární nejmenší čtverce
Klíčová slova v dalším jazyce: unconstrained optimization;gradient methods;variable metric methods;non-linear least squares
Abstrakt: Tato bakalářská práce se zaměřuje na nepodmíněnou optimalizaci. V první části jsou popsány klasické gradientní metody a poté metody s proměnnou metrikou. Dále se práce soustředí na problematiku nelineárních nejmenších čtverců a metody, které se těmito úlohami zabývají. Ve třetí části jsou jednotlivé metody testované na kvadratické funkci, populační úloze a také na funkci z finančního prostředí, která se týká oceňování opcí, a následně porovnány.
Abstrakt v dalším jazyce: This bachelor thesis is focused on unconstrained optimization. The gradient methods and~the variable metric methods are described in the first part. In the second part we study the problems of non-linear least squares. Then we perform some numerical experiments, where we can compare and evaluate several methods. We minimize the quadratic function, the population problem and the function regarding option pricing.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KMA)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_Simana.pdfPlný text práce442,14 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PV-Simana.pdfPosudek vedoucího práce136,89 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PO_Simana.pdfPosudek oponenta práce184,65 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
P_Simana.pdfPrůběh obhajoby práce33,11 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23762

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.